oracle 删除统计信息

时间: 2023-12-17 10:03:59 浏览: 32
要删除 Oracle 数据库中的统计信息,可以使用以下 SQL 语句: ``` BEGIN DBMS_STATS.DELETE_SCHEMA_STATS('schema_name'); END; / ``` 其中,`schema_name` 是需要删除统计信息的模式名称。 如果需要删除特定表的统计信息,可以使用以下 SQL 语句: ``` BEGIN DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name'); END; / ``` 其中,`schema_name` 是表所在的模式名称,`table_name` 是需要删除统计信息的表名称。 注意:删除统计信息可能会影响查询性能,建议在必要时才执行此操作。
相关问题

怎么提高Oracle数据库delete删除速度

要提高Oracle数据库的delete删除速度,可以考虑以下几个方面: 1. 创建索引:确保删除操作的列上有适当的索引,这样可以加快删除操作的速度。如果删除的条件是基于某个列的,那么在该列上创建索引是很有帮助的。 2. 分批删除:将大的删除操作分成多个较小的批次进行删除,这样可以减少锁定和日志记录的开销。可以使用循环或者分页查询的方式来实现批量删除。 3. 禁用触发器和约束:在进行大批量删除操作时,可以考虑临时禁用相关的触发器和约束。这样可以减少触发器和约束的检查和操作,提高删除操作的速度。但是要注意在删除完成后重新启用触发器和约束。 4. 使用并行删除:在Oracle数据库中,可以使用并行执行来加快删除操作的速度。通过在delete语句中使用parallel关键字来启用并行执行。但是要根据具体情况评估系统资源和负载情况,避免过度使用并行执行导致性能问题。 5. 优化SQL语句:确保删除操作的SQL语句是高效的,避免不必要的子查询或者关联查询。可以使用explain plan或者SQL调优工具来分析和优化SQL语句的执行计划,提高删除操作的效率。 6. 定期维护数据库:定期进行数据库的维护操作,如收集统计信息、重新构建索引等,可以提高数据库性能和删除操作的速度。 以上是一些常见的方法,具体的优化策略需要根据实际情况进行评估和调整。在进行任何性能优化之前,建议先在测试环境中进行验证和测试,避免对生产环境造成不可预料的影响。

oracle表里数据删掉剩下很少了,查询依然慢

当Oracle表的数据删除到剩下很少时,查询仍然变慢的原因可能有以下几种情况: 1. 索引失效或不合理:如果表的数据量很少,可能导致原有的索引不再适用,不能有效地加速查询。可以通过重新建立或优化索引来解决这个问题。 2. 统计信息不准确:Oracle通过统计信息来优化查询执行计划,但当数据量很少时,统计信息可能不准确,导致查询性能下降。可以使用DBMS_STATS包或者手动收集统计信息来解决这个问题。 3. 逻辑设计问题:查询慢可能由于表的逻辑设计问题引起,可能存在冗余数据、关联查询过多、查询语句复杂等情况。可以通过重新设计表结构或调整查询语句来提高性能。 4. 数据库参数设置不合理:Oracle的性能也与一些数据库参数的设置有关,如果参数设置不合理,可能导致查询慢。可以通过查看和调整参数值来优化性能。 5. 硬件资源限制:查询慢可能与硬件资源不足有关,例如CPU、内存、磁盘等。可以通过增加硬件资源或者调整数据库配置来提高性能。 综上所述,当表的数据删除到剩下很少后,查询依然慢可能是因为索引、统计信息、逻辑设计、数据库参数设置或者硬件资源等方面的问题。需要根据具体情况来定位和解决问题,以提高查询性能。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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