对音频信号傅里叶变换

对于非平稳信号，傅里叶变换存在局限性。在我们日常生活中的大多数音频都是非平稳信号。为了解决这个问题，我们可以采用短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform）或小波变换来处理信号。

短时傅里叶变换是一种有限长度的傅里叶变换，它针对语音信号的短时特性进行分析。通过将信号分为多个窗口，然后对每个窗口进行傅里叶变换，可以得到短时谱。这样可以在保留信号瞬时特性的同时进行频域分析。

在对音频信号进行分析处理之前，我们需要回顾一下傅里叶变换的基础概念。傅里叶变换是将一个函数从时域转换到频域的方法，可以将信号表示为不同频率的正弦和余弦分量的叠加。通过傅里叶变换，我们可以获得信号的频谱信息，包括频率成分和它们的强度。

总结起来，对于音频信号的傅里叶变换，我们可以采用短时傅里叶变换或小波变换来处理非平稳信号[1]。短时傅里叶变换通过对信号进行分窗和傅里叶变换来获取短时谱。在进行音频信号分析处理之前，我们需要先了解傅里叶变换的基础概念。