adapt怎么用

adapt 是一个Python库，主要用于自然语言处理中的意图识别和实体识别。你可以按照以下步骤使用 adapt：

1. 安装 adapt

你可以通过 pip 安装 adapt：

pip install adapt-parser

2. 创建意图识别器

使用 adapt 进行意图识别的第一步是创建一个意图识别器。例如：

from adapt.intent import IntentBuilder
from adapt.engine import IntentDeterminationEngine

engine = IntentDeterminationEngine()

hello_intent = IntentBuilder("HelloIntent")\
    .require("hello")\
    .build()

engine.register_intent_parser(hello_intent)

以上代码创建了一个简单的意图识别器，用于识别用户输入中是否包含“hello”这个关键词。

3. 分析用户输入

创建了意图识别器之后，可以使用它来分析用户输入。例如：

input_text = "Hello, world!"

for intent in engine.determine_intent(input_text):
    if intent.get('confidence') > 0:
        print(intent)

以上代码会输出：

{'intent_type': 'HelloIntent', 'confidence': 1.0, 'target': None}

这说明用户输入中包含了“hello”这个关键词，并且意图识别器成功地识别出了这个意图。

4. 创建实体识别器

除了意图识别之外，adapt 还可以用于实体识别。例如：

from adapt.tools.text.tokenizer import EnglishTokenizer
from adapt.tools.text.trie import Trie

tokenizer = EnglishTokenizer()
trie = Trie()
trie.insert("New York City", {"metadata": {"city": "New York"}})
trie.insert("San Francisco", {"metadata": {"city": "San Francisco"}})

engine.register_entity(trie)

input_text = "I am flying from New York City to San Francisco."

for intent in engine.determine_intent(input_text):
    if intent.get('confidence') > 0:
        print(intent)

以上代码创建了一个简单的实体识别器，用于识别用户输入中的城市名。在用户输入中包含了“New York City”和“San Francisco”这两个城市名之后，实体识别器成功地识别出了这两个实体，并输出了包含这两个实体的意图。