github常用功能

GitHub常用功能包括创建仓库、添加文件和目录、克隆仓库、提交更改、分支管理、问题追踪和代码审查等。你可以在GitHub上创建一个仓库，然后在仓库中添加文件和目录，充实你的项目。你可以将仓库克隆到本地进行修改，然后提交更改到GitHub。使用分支管理功能可以方便地在不破坏主分支的情况下开发和测试新功能。问题追踪功能可以用于交流和解决代码中的问题和bug。此外，你还可以使用代码审查工具来审查和讨论代码修改。

相关问题

vue常用的github项目

Vue是一种流行的JavaScript框架，有许多在GitHub上备受关注的项目与之相关。其中一些常用的Vue GitHub项目包括：

1. Vue.js - Vue的官方GitHub项目，包含了Vue的源代码和文档。在这个项目中你可以找到最新的Vue版本、提交的Issues以及官方团队的更新。

2. ElementUI - ElementUI是一个基于Vue.js的桌面端UI框架，它提供了一系列的组件、模板和工具，帮助开发者更快速地构建用户界面。

3. Vuex - Vuex是用于Vue.js应用的状态管理模式。它可以帮助你集中存储你的应用状态，并在整个应用中读取。在GitHub上，你可以找到Vuex的源代码和文档。

4. Vue Router - Vue Router 是 Vue.js 的官方路由管理器。使用 Vue Router，你可以轻松地实现路由功能，从而构建单页面应用。

5. Nuxt.js - Nuxt.js是一个基于Vue.js的通用应用框架，用于构建服务端呈现的应用。在其GitHub项目中，你可以找到源代码、文档以及社区的讨论和贡献。

以上这些项目都是Vue社区中备受欢迎的GitHub项目，对于Vue开发者来说，它们提供了丰富的资源和工具，有助于快速构建高质量的Vue应用。

数学建模30个常用算法 python github

数学建模是指将实际问题抽象为数学模型，并通过数学算法的计算和求解，得到实际问题的解决方案。在数学建模的过程中，常用的算法是非常重要的工具。

Python是一种功能强大且易学易用的编程语言，它具有丰富的库和模块，使得它在数学建模中非常受欢迎。GitHub是一个代码托管平台，数学建模的算法代码可以通过GitHub进行共享和协作。

下面列举30个常用的数学建模算法和相应的Python库：
1. 线性回归：numpy, scipy
2. 逻辑回归：scikit-learn
3. 决策树：scikit-learn
4. 支持向量机：scikit-learn
5. 随机森林：scikit-learn
6. 贝叶斯分类器：scikit-learn
7. k近邻算法：scikit-learn
8. 主成分分析：scikit-learn
9. 神经网络：TensorFlow, Keras
10. 遗传算法：DEAP
11. 蚁群算法：pyAgrum
12. 粒子群优化：pyswarm
13. 模拟退火算法：scipy
14. 遗传模拟退火算法：pygmo
15. 线性规划：scipy.optimize.linprog
16. 整数规划：scipy.optimize.linprog
17. 布谷鸟搜索算法：pyBBOB
18. 模糊聚类：scikit-fuzzy
19. 图像处理：OpenCV-Python
20. 文本挖掘：nltk, scikit-learn
21. 图像识别：OpenCV-Python
22. 多目标优化：pygmo
23. 动态规划：numpy
24. 最小二乘法：numpy, scipy
25. 数值积分：scipy.integrate
26. 最短路径算法：networkx
27. 最大流最小割算法：networkx
28. 背包问题：pyomo
29. 线性规划求解器：Or-Tools
30. 数值优化：scipy.optimize

这些常用算法覆盖了数学建模中的多个领域，通过使用这些算法和Python库，可以更好地解决各种实际问题，并在GitHub上进行共享和交流。