spark知识点整理（一）——sparkcore部分

SparkCore是Spark的核心组件，它提供了分布式任务调度、内存计算和数据存储等功能。SparkCore的主要特点包括：

1. 分布式任务调度：SparkCore使用DAG（有向无环图）来表示任务之间的依赖关系，从而实现分布式任务调度。

2. 内存计算：SparkCore使用内存计算技术，将数据存储在内存中，从而提高计算速度。

3. 数据存储：SparkCore支持多种数据存储格式，包括HDFS、HBase、Cassandra等。

4. 编程模型：SparkCore提供了基于RDD（弹性分布式数据集）的编程模型，使得用户可以方便地进行数据处理和分析。

5. 扩展性：SparkCore可以与其他Spark组件（如SparkSQL、SparkStreaming等）无缝集成，从而实现更加复杂的数据处理和分析任务。

总之，SparkCore是Spark的核心组件，它提供了分布式任务调度、内存计算和数据存储等功能，是实现大规模数据处理和分析的重要工具。