python loguru使用例程
时间: 2023-06-04 11:08:01 浏览: 67
可以通过以下代码实现 Python Loguru 的使用:
```python
from loguru import logger
logger.debug("Debugging message")
logger.info("Informational message")
logger.warning("Warning message")
logger.error("Error message")
logger.critical("Critical message")
```
同时,您也可以通过以下方式将日志写入到文件中:
```python
from loguru import logger
logger.add("file.log", format="{time} {level} {message}", level="DEBUG")
logger.debug("Debugging message")
logger.info("Informational message")
logger.warning("Warning message")
logger.error("Error message")
logger.critical("Critical message")
```
其中,`format` 参数用于设置日志的格式,`level` 参数用于设置日志的级别,而 `logger.add()` 函数则是将日志写入到指定位置的函数。
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python 强化学习 例程
关于Python强化学习例程,您可以使用Python编写代码来解决各种强化学习问题。以下是一些常见的Python强化学习例程:
1. OpenAI Gym:OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的开放源代码工具包。它提供了一个统一的接口,用于与各种强化学习环境进行交互,并包含了许多常见的强化学习例程供您参考。
2. TensorFlow Agents:TensorFlow Agents是一个基于TensorFlow的强化学习库,提供了多种算法和环境来支持各种强化学习任务。您可以使用它来实现和训练自己的强化学习代理程序。
3. Stable Baselines:Stable Baselines是一个用于构建、训练和评估强化学习模型的库。它提供了多种经典的强化学习算法的实现,如DQN、PPO、A2C等,并且与OpenAI Gym兼容。
这些是一些常用的Python强化学习例程,您可以根据自己的需求选择适合的库和算法进行学习和实践。希望对您有帮助!
python socket 服务器例程
Python中的socket库提供了一套可用于网络编程的API,可以实现TCP和UDP协议的网络通信。下面是一个简单的Python socket服务器例程:
```
import socket
# 定义服务器地址和端口
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 8888
# 创建socket对象
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定服务器地址和端口
server_socket.bind((HOST, PORT))
# 监听客户端连接
server_socket.listen()
print('服务器已启动,等待客户端连接...')
while True:
# 接收客户端连接
client_socket, client_address = server_socket.accept()
print('客户端已连接:', client_address)
# 接收客户端发送的数据
data = client_socket.recv(1024)
print('客户端发送的数据:', data.decode('utf-8'))
# 发送数据给客户端
client_socket.sendall('Hello, client!'.encode('utf-8'))
# 关闭客户端连接
client_socket.close()
```
这个例程创建了一个TCP服务器,使用了Python的socket模块。该服务器监听一个地址和端口,等待客户端连接。当有客户端连接时,服务器会打印出客户端地址,并接收客户端发送的数据。然后,服务器向客户端发送一条消息,并关闭连接。需要注意的是,这个例程只能处理单个客户端连接,无法同时处理多个客户端连接。