使用Python编写爬虫程序，实现从https://m.gasgoo.com/网站抓取包含上汽大众关键字的所有新闻咨询，并将新闻咨询汇总到一个Word文档中

以下是一个使用Python编写的爬虫程序，可以实现从https://m.gasgoo.com/网站抓取包含上汽大众关键字的所有新闻咨询，并将新闻咨询汇总到一个Word文档中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import docx

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取网页内容
def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.encoding = 'utf-8'
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return None
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

# 获取新闻列表
def get_news_list():
    url = 'https://m.gasgoo.com/news/collection_104/'
    html = get_html(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    news_list = soup.find_all('div', class_='news_list')[0]
    return news_list

# 获取新闻内容
def get_news_content(news_url):
    html = get_html(news_url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    title = soup.find_all('h1', class_='title')[0].text
    content = soup.find_all('div', class_='content')[0].text.strip()
    return (title, content)

# 将新闻咨询汇总到Word文档中
def save_to_word(news_list):
    doc = docx.Document()  # 新建一个文档
    for news in news_list:
        title = news.a.text
        if '上汽大众' in title:  # 判断标题是否包含关键字
            news_url = 'https://m.gasgoo.com' + news.a['href']
            content = get_news_content(news_url)
            doc.add_heading(title, level=1)  # 添加标题
            doc.add_paragraph(content[0], style='Title')  # 添加新闻标题
            doc.add_paragraph(content[1], style='Normal')  # 添加新闻内容
    doc.save('上汽大众新闻.docx')  # 保存文档

if __name__ == '__main__':
    news_list = get_news_list()
    save_to_word(news_list)

注意事项：

1. 需要安装requests、beautifulsoup4和python-docx库，可以使用pip命令进行安装。
2. Word文档的样式可以自行设置，代码中只是简单地设置了标题和正文的样式。
3. 爬虫程序需要具有一定的抓取速度控制和异常处理机制，以防止被网站封禁IP或出现其他异常情况。