使用python画一个箱型图

下面是使用Python的matplotlib库绘制箱型图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(123)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_xlabel('Data')
ax.set_ylabel('Value')

plt.show()

解释：

1. 导入matplotlib和numpy库。
2. 使用numpy.random.normal函数生成100个样本，每个样本有4个特征，均值为0，标准差为1。
3. 使用matplotlib.pyplot.subplots函数创建一个图形和一个坐标系。
4. 使用坐标系的boxplot函数绘制箱型图。
5. 使用坐标系的set_title、set_xlabel和set_ylabel函数设置标题、x轴标签和y轴标签。
6. 调用plt.show()函数显示图形。

相关问题

python 读取excel画多个箱型图

可以使用Python的pandas和matplotlib库来读取Excel数据并生成多个箱型图。下面是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照分类字段分组
groups = df.groupby('Category')

# 生成多个箱型图
fig, axes = plt.subplots(nrows=len(groups), ncols=1, figsize=(8, 8))
for i, (name, group) in enumerate(groups):
    group.boxplot(ax=axes[i])
    axes[i].set_title(name)

plt.tight_layout()
plt.show()

其中，`data.xlsx`是包含数据的Excel文件，`Category`是用来分类的字段名。运行以上代码可以生成多个箱型图，每个图对应一个分类。

python 读取excel画箱型图

你可以使用 pandas 和 matplotlib 库来读取 excel 文件并画出箱型图。首先，你需要使用 pandas 的 read_excel() 方法来读取 excel 数据并将其保存在一个 pandas DataFrame 中。然后，你可以使用 matplotlib 的 boxplot() 方法来画出箱型图。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 文件并保存数据到 DataFrame 中
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取数据列并转换为 numpy 数组
data = df['列名'].values

# 画出箱型图
plt.boxplot(data)

# 添加图表标题和坐标轴标签
plt.title('箱型图')
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，你需要将 'data.xlsx' 替换为你自己的 excel 文件名，'列名' 替换为你想要画图的数据列的名称。然后，你可以根据需要添加图表标题和坐标轴标签。最后，使用 show() 方法显示图表。