hive获取json{ "area": [ "光明区", "龙华区", "龙岗区" ], "datetime": "2023-08-28 12:46:00" }为行

您可以使用 Hive 中的 `json_tuple` 函数来解析 JSON 数据并将其转换为行。以下是一个示例查询，用于获取您提供的 JSON 数据的行：

SELECT json_tuple(json_data, 'area', 'datetime') AS (area, datetime)
FROM your_table

请确保将 `your_table` 替换为包含 JSON 数据的实际表的名称。此查询将返回一个包含两个列的结果集，其中 `area` 列包含 JSON 中的区域数组，`datetime` 列包含日期时间字符串。

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hive获取json{ "area": [ "光明区", "龙华区", "龙岗区" ], "datetime": "2023-08-28 12:46:00" "ddatetime": "08月28日12时46分", "type": "雷电" }为行，把数组中的值拆分出来

您可以使用Hive的内置函数来处理JSON数据。在这种情况下，您可以使用`json_tuple`函数来获取JSON对象中的特定值，并使用`explode`函数将数组中的值拆分出来。下面是一个示例查询：

SELECT area_value, datetime, ddatetime, type
FROM your_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'area', 'datetime', 'ddatetime', 'type') jt AS area, datetime, ddatetime, type
LATERAL VIEW explode(split(area, ',')) lv AS area_value;

在上面的查询中，`your_table`是包含JSON数据的表的名称，`json_str`是包含JSON字符串的列名。该查询使用`json_tuple`函数将JSON字符串中的'area'、'datetime'、'ddatetime'和'type'字段提取为列，并使用`explode`和`split`函数将'area'字段中的数组拆分为多行。

请注意，您需要将上述查询中的表名和列名替换为您实际使用的名称。另外，如果您的JSON数据跨越多行，则需要在加载数据之前进行预处理，以确保每个JSON对象都位于单独的行中。

hive如何将time stamp转换成2023-05-07T12:00:00格式

在Hive中，可以使用`from_unixtime`函数将时间戳转换为日期时间格式，并使用`date_format`函数将其格式化为指定的日期时间格式。例如，将时间戳转换为格式为`2023-05-07T12:00:00`的字符串，可以使用以下语句：

SELECT date_format(from_unixtime(your_timestamp), 'yyyy-MM-dd\'T\'HH:mm:ss') as formatted_timestamp FROM your_table;

其中，`your_timestamp`是要转换的时间戳，`your_table`是包含该时间戳列的表。`'T'`需要使用转义字符`\'T\'`来表示，以避免被解释为时间格式中的字母`T`。