机器学习算法包括哪几种

机器学习算法包括但不限于以下几种：

1. 监督学习算法：包括回归和分类两种类型，常见的有线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等。

2. 非监督学习算法：不需要标注样本，通过数据本身的结构和规律来进行学习，常见的有聚类、降维等。

3. 半监督学习算法：介于监督学习和非监督学习之间，使用带有标签和无标签的数据进行学习，常见的有半监督聚类、半监督分类等。

4. 强化学习算法：通过智能体与环境的交互，根据行动的结果来调整策略，常见的有Q-learning、DQN、DDPG等。