利于conda下载cudn

conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它可以帮助用户方便地安装、管理和卸载各种软件包。而CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型。

如果你想在conda环境中下载CUDA和cuDNN，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了conda。如果没有安装，你可以从Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载并安装适合你操作系统的版本。

2. 打开终端或命令提示符，并创建一个新的conda环境。你可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的环境：

   conda create -n myenv

3. 激活新创建的环境。在Windows上，使用以下命令：

   conda activate myenv

在Linux或macOS上，使用以下命令：

   source activate myenv

4. 接下来，使用conda安装CUDA。你可以使用以下命令安装特定版本的CUDA：

   conda install cudatoolkit=<version>

其中，`<version>`是你想要安装的CUDA版本号，例如10.2。

5. 安装完CUDA后，你可以继续安装cuDNN。首先，访问NVIDIA开发者网站（https://developer.nvidia.com/cudnn）并下载适合你CUDA版本的cuDNN压缩包。

6. 解压下载的cuDNN压缩包，并将其中的文件复制到CUDA的安装目录。具体来说，将`bin`目录下的文件复制到`<CUDA安装路径>/bin`，将`include`目录下的文件复制到`<CUDA安装路径>/include`，将`lib`目录下的文件复制到`<CUDA安装路径>/lib`。

7. 最后，将CUDA和cuDNN的路径添加到系统环境变量中。在Windows上，可以通过控制面板的系统设置中的"高级系统设置"->"环境变量"来添加。在Linux或macOS上，可以编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，并添加以下行：

   export PATH=<CUDA安装路径>/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=<CUDA安装路径>/lib:$LD_LIBRARY_PATH

这样，你就可以在conda环境中成功下载和使用CUDA和cuDNN了。