对 16QAM的灵巧干扰 matlab仿真
时间: 2023-05-25 17:06:36 浏览: 55
以下是针对16QAM灵巧干扰的Matlab仿真代码:
```
% 定义参数
N = 1000; % 发送符号数
EbN0dB = 10; % 信噪比值(dB)
M = 16; % 16QAM调制方式
k = log2(M); % 每个符号采用的比特数
Es = (2*k)/log2(M); % 这里,无失真情况下的每个符号音频能量
Eb = Es/k; % 每个比特的平均信道能量
noiseVar = Eb/(10^(EbN0dB/10)); % 噪声方差
% 生成随机数据
dataIn = randi([0 1],1,N*k);
% 构建16QAM信号
dataInMatrix = reshape(dataIn, k, length(dataIn)/k);
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix', 'left-msb');
dataMod = qammod(dataSymbolsIn, M);
% 加上灵巧干扰信号
alpha_1 = 0.7; % phase noise variance
alpha_2 = 0.5; % amplitude fluctuation variance
tau = 1; % time delay
NT = 10; % number of observation intervals
t = linspace(0,NT-1,NT); % time vector
sigma_n = sqrt(noiseVar/2);
phi = 2*pi*alpha_1*tau*t.^2; % phase noise
A = exp(-alpha_2*tau*t.^2); % amplitude fluctuation
n = sigma_n*(randn(size(dataMod)) + 1i*randn(size(dataMod))); % AWGN
dataMod_in = A.*exp(1i*(angle(dataMod)+phi));
dataMod_in = dataMod_in.*exp(-2*pi*1i*(0:N-1)/(N*tau));
dataMod_in_plus_noise = dataMod_in + n;
% 接收端解调
dataSymbolsOut = qamdemod(dataMod_in_plus_noise, M);
% 将二进制流还原
dataOutMatrix = de2bi(dataSymbolsOut,'left-msb');
dataOut = dataOutMatrix(:)';
errors = symerr(dataIn,dataOut);
% 输出比特错误率及调制/解调点图
disp(['Eb/No = ',num2str(EbN0dB),'dB,', ...
' Bit Errors = ',num2str(errors), ...
' (',num2str(errors/N/k*100),'%)'])
scatterplot(dataMod_in_plus_noise);
```
该代码使用MATLAB中内置的16QAM调制函数qammod和解调函数qamdemod生成和接收信号。将信号加上灵巧干扰前,还需要设置调制参数、信噪比、噪声方差、随机数据源等等。在加上灵巧干扰后,解调接收信号并将其二进制反解为数据。
最后,该代码输出比特错误率和调制/解调点图,用于评估该噪声环境下的信号传输性能。