python最长连续子串

可以使用动态规划算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个列表 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个字符为结尾的最长连续子串的长度。

2. 初始化 dp 列表，将 dp 的每个元素都设置为 1。

3. 遍历字符串，对于每个字符 i，判断它和前一个字符 i-1 是否相等。如果相等，说明可以将当前字符加入到前一个字符的最长连续子串中，此时 dp[i] = dp[i-1] + 1；否则，当前字符单独构成一个新的连续子串，此时 dp[i] = 1。

4. 在遍历过程中，记录最大的 dp[i] 值，即为最长连续子串的长度。

下面是 Python 代码实现：

def max_continuous_substring(s):
    n = len(s)
    dp = [1] * n
    max_len = 1
    for i in range(1, n):
        if s[i] == s[i-1]:
            dp[i] = dp[i-1] + 1
        max_len = max(max_len, dp[i])
    return max_len

你可以调用这个函数，传入一个字符串参数，它会返回该字符串的最长连续子串长度。