python最长连续子串
时间: 2023-06-22 16:19:54 浏览: 69
可以使用动态规划算法来解决这个问题。具体步骤如下:
1. 定义一个列表 dp,其中 dp[i] 表示以第 i 个字符为结尾的最长连续子串的长度。
2. 初始化 dp 列表,将 dp 的每个元素都设置为 1。
3. 遍历字符串,对于每个字符 i,判断它和前一个字符 i-1 是否相等。如果相等,说明可以将当前字符加入到前一个字符的最长连续子串中,此时 dp[i] = dp[i-1] + 1;否则,当前字符单独构成一个新的连续子串,此时 dp[i] = 1。
4. 在遍历过程中,记录最大的 dp[i] 值,即为最长连续子串的长度。
下面是 Python 代码实现:
```python
def max_continuous_substring(s):
n = len(s)
dp = [1] * n
max_len = 1
for i in range(1, n):
if s[i] == s[i-1]:
dp[i] = dp[i-1] + 1
max_len = max(max_len, dp[i])
return max_len
```
你可以调用这个函数,传入一个字符串参数,它会返回该字符串的最长连续子串长度。
相关问题
python最长公共子串
Python中求解最长公共子串可以使用动态规划的方法。以下是一个示例代码:
```python
def longest_common_substring(str1, str2):
m = len(str1)
n = len(str2)
# 创建一个二维数组来存储公共子串的长度
dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
max_length = 0 # 最长公共子串的长度
end_index = 0 # 最长公共子串的结束索引
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if str1[i-1] == str2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
if dp[i][j] > max_length:
max_length = dp[i][j]
end_index = i
start_index = end_index - max_length # 最长公共子串的起始索引
longest_common_substring = str1[start_index:end_index] # 获取最长公共子串
return longest_common_substring
# 示例用法
str1 = "abcdefg"
str2 = "defg12345"
result = longest_common_substring(str1, str2)
print(result) # 输出:defg
```
这段代码通过动态规划的方式,利用二维数组dp来记录每个位置的公共子串长度,然后找到最长的公共子串。注意,这里求得的是最长的连续公共子串,而不是最长的公共子序列。如果需要求最长的公共子序列,则需要进行一些修改。
Python 最长公共子串,题目描述:a b两个字符串,求a b的最长公共子串,输出最长公共子串长度和最长公共子串,当有多个等长的最长公共子串,输出在a中出现的第一个子串。子串与子序列不同,子串必须是连续的,而子序列可以不连续。 【输入形式】 分两行输入两个字符串 【输出形式】 一行输出长度
和最长公共子串,用空格隔开。
【样例输入】
abcd1234
bcdabcd12
【样例输出】
4 bcd1
【Python代码】
def longest_common_substring(a, b):
m, n = len(a), len(b)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
max_len, end = 0, 0
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if a[i - 1] == b[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
if dp[i][j] > max_len:
max_len = dp[i][j]
end = i
else:
dp[i][j] = 0
return max_len, a[end - max_len:end]
a = input().strip()
b = input().strip()
print(*longest_common_substring(a, b))
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