java解析html标签
时间: 2024-01-12 09:22:15 浏览: 28
基于提供的引用内容，我可以给你介绍两种Java解析HTML标签的方法：
1. 使用Jsoup库进行HTML解析
```java
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
public class HtmlParserExample {
public static void main(String[] args) {
String html = "<html><head><title>Jsoup Example</title></head>"
+ "<body><p>Jsoup is a Java library for HTML parsing.</p></body></html>";
Document doc = Jsoup.parse(html);
Element body = doc.body();
String text = body.text();
System.out.println("Parsed HTML: " + text); }
}
```
2. 使用NekoHTML库进行HTML解析
```java
import org.cyberneko.html.parsers.DOMParser;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.NodeList;
public class HtmlParserExample {
public static void main(String[] args) {
String html = "<html><head><title>NekoHTML Example</title></head>"
+ "<body><p>NekoHTML is a Java library for HTML parsing.</p></body></html>";
DOMParser parser = new DOMParser();
try {
parser.parse(new InputSource(new StringReader(html)));
Document doc = parser.getDocument();
NodeList nodeList = doc.getElementsByTagName("p");
if (nodeList.getLength() > 0) {
String text = nodeList.item(0).getTextContent();
System.out.println("Parsed HTML: " + text);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码：
```matlab
% 参数设置
N = 100; % 信号长度
se = 0.5; % 噪声方差
w = zeros(N,1); % 高斯色噪声
w(1) = randn(1)*sqrt(se);
for n = 2:N
w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se);
end
% 计算频率估计CRLB
fs = 1; % 采样频率
df = 0.01; % 频率分辨率
f = 0:df:fs/2; % 频率范围
M = length(f);
CRLB = zeros(M,1);
for
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