参数变量为x和y的patternsearch的matlab代码

以下是参数变量为x和y的patternsearch的Matlab代码示例：

fun = @(x,y) x^2 + y^2; % 目标函数
x0 = [1,1]; % 初始值
lb = [-5,-5]; % 变量下限
ub = [5,5]; % 变量上限
options = optimoptions('patternsearch','Display','iter'); % 优化选项
[x,fval] = patternsearch(fun,x0,[],[],[],[],lb,ub,[],options); % 运行优化

在上面的代码中，我们定义了目标函数 `fun`，初始变量值 `x0`，变量下限 `lb` 和变量上限 `ub`。然后，我们设置了优化选项 `options`，包括在每一次迭代中显示优化结果。最后，我们使用 `patternsearch` 函数运行优化，并得到最优解 `x` 和目标函数值 `fval`。

需要注意的是，这里的目标函数 `fun` 必须接受两个输入参数，并返回一个标量。在这个例子中，我们使用了简单的二次函数 `x^2 + y^2` 作为目标函数。另外，由于 `patternsearch` 是一个全局优化算法，因此它可能需要较长的时间来找到最优解，具体取决于问题的复杂性和初始变量值的选择。