mask = img.astype(bool) img = img.astype(float) img += 1 + 0.2 * np.random.randn(*img.shape)这段的代码是什么意思

这段代码的作用是对一幅图像进行噪声扰动，并且只对噪声范围内的像素进行处理。具体解释如下：

- `mask = img.astype(bool)` 将图像 `img` 中所有非零的像素赋值为 `True`，零值像素赋值为 `False`，得到一个与 `img` 大小相同的布尔类型掩码（mask）。
- `img = img.astype(float)` 将图像 `img` 的数据类型转换为浮点型。
- `img += 1 + 0.2 * np.random.randn(*img.shape)` 对图像 `img` 中所有像素加上一个随机噪声，其中 `1` 是偏移量，`0.2` 是噪声的标准差，`np.random.randn(*img.shape)` 是一个大小与 `img` 相同的服从标准正态分布的随机数矩阵。这个操作会使得图像中的像素值在一定程度上随机偏移，产生噪声扰动。
- `img[mask]` 只对掩码中为 `True` 的像素进行处理，即只对原图像中非零像素进行噪声扰动，保持原图像中的黑色背景不变。

综上所述，这段代码的作用是给一幅图像增加随机噪声，同时只对非零像素进行处理。