SELECT * FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630' AND predict in ('other','middle') AND (cust_id, dt) not in ( SELECT cust_id, dt FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630' AND predict = 'travel' ) AND cust_id is not null

您的第一个问题是关于SQL查询的。您想要在2023年6月日至2023年月30日期间，预为"other"或"middle"且不包含预测为"travel"的客户信息。同时，您希望排除_id为空的记录。

以下是您的SQL查询句：

SELECT *
FROM dw.ol_autask_model_channels_predict_content
WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630'
  AND predict IN ('other', 'middle')
  AND (cust_id, dt) NOT IN (
    SELECT cust_id, dt
    FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content
    WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630'
      AND predict = 'travel'
  )
  AND cust_id IS NOT NULL;

请注意，这个查询涉及到两个表的自我关联，并使用了子查询来排除预测为"travel"的记录。同时，通过使用`NOT IN`和`IS NOT NULL`条件来排除cust_id为空的记录。

请确保替换表名、字段名和日期范围以适应您的实际数据库结构和数据。

相关问题

insert into table dw.temp_ol_autotask_model_channels_predict partition (dt BETWEEN '20230601' AND '20230630') select from from dw.ol_autotask_model_channels_predict_content a join (select cust_id, sum(case when predict in ('other', 'middle') then 0 else 1 end) predict_day, dt from dw.ol_autotask_model_channels_predict_content where dt = '20230601' group by cust_id, dt ) b on a.cust_id = b.cust_id where a.dt='20230601' and b.predict_day = 0

根据你提供的代码，你想将查询结果插入到 `dw.temp_ol_autotask_model_channels_predict` 表的 `dt` 分区中。以下是你提供的代码的修改版本：

INSERT INTO TABLE dw.temp_ol_autotask_model_channels_predict
PARTITION (dt)
SELECT *
FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content a
JOIN (
    SELECT cust_id, SUM(CASE WHEN predict IN ('other', 'middle') THEN 0 ELSE 1 END) AS predict_day, dt
    FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content
    WHERE dt = '20230601'
    GROUP BY cust_id, dt
) b ON a.cust_id = b.cust_id
WHERE a.dt = '20230601'
AND b.predict_day = 0
AND a.dt BETWEEN '20230601' AND '20230630';

在上述代码中，我们使用 `INSERT INTO` 语句将查询结果插入到 `dw.temp_ol_autotask_model_channels_predict` 表。通过 `PARTITION (dt)` 指定了分区字段为 `dt`。在 `SELECT` 语句中，我们选择了所有列使用 `SELECT *`。通过 `JOIN` 子句连接了两个表，并使用子查询获取了符合条件的数据。最后使用 `WHERE` 子句限制了日期范围为 `'20230601'` 到 `'20230630'`。

请根据你的实际情况修改表名、列名和日期范围，以适应你的需求。

SELECT a.*, b.predict_day FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content a JOIN ( SELECT cust_id, dt, SUM(CASE WHEN predict IN ('other', 'middle') THEN 0 ELSE 1 END) AS predict_day FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630' GROUP BY cust_id, dt ) b ON a.cust_id = b.cust_id AND a.dt = b.dt WHERE b.predict_day = 0 and a.dt BETWEEN '20230601' AND '20230630' ;

你的查询看起来是正确的，但是在这种情况下，你可以进一步简化查询语句。以下是优化后的查询代码：

SELECT a.*, b.predict_day
FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content a
JOIN (
    SELECT cust_id, dt, COUNT(*) AS predict_day
    FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content
    WHERE dt BETWEEN '20230601' AND '20230630' AND predict NOT IN ('other', 'middle')
    GROUP BY cust_id, dt
    HAVING COUNT(*) = 0
) b ON a.cust_id = b.cust_id AND a.dt = b.dt
WHERE a.dt BETWEEN '20230601' AND '20230630';

在上述查询中，我们使用了一个内部子查询来计算 `predict_day`，并通过 `HAVING COUNT(*) = 0` 条件筛选出 `predict_day` 为 0 的记录。同时，我们将 `predict NOT IN ('other', 'middle')` 条件移至子查询中，以进一步简化查询。

请注意，上述优化仅是基于你提供的查询进行的。根据实际数据量和索引情况，可能还有其他优化方法可供考虑，例如添加适当的索引或分区策略。