帮我解释下面的代码img=cv2.imread(‘ C:/Users/Administrator/Desktop/1.jfif ',1) thr,img1=cv2.threshold(img,140,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('py',img1) con,hie=cv2.findContours(img1,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,con,-1,(0,255,0),3) cv2.imshow('123',img) cv2.waitKey(0)
时间: 2024-04-28 14:24:03 浏览: 11
这段代码使用了OpenCV库对图像进行了一些处理。具体来说,它首先使用cv2.imread函数读取了一张图像1.jfif,并将其存储为一个numpy数组img,这里的参数1表明读取的图像是彩色图像。然后,它使用cv2.threshold函数对img进行了二值化处理,将像素值大于等于140的像素设为255,小于140的像素设为0,并将结果存储在img1中。接着,它使用cv2.findContours函数找到了img1中的所有轮廓,并将轮廓存储在con中,层次结构存储在hie中。然后,它使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制在原图img上,并显示出来。最后,它使用cv2.waitKey函数等待用户按下一个按键才关闭窗口。
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帮我解释下面的代码img=cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/1.jfif'',0) img1=cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/2.jfif'',0) h,w=img1.shape[:2] size=(int(w-813),int(h-729)) print(size) shr=cv2.resize(img1,size,interpolation=cv2.INTER_AREA) dst=cv2.addWeighted(img,0.2,shr,0.8,1) cv2.imshow('py',dst) cv2.imshow('12',shr) cv2.imshow('1',img) cv2.waitKey(0)
这段代码使用了OpenCV库对图像进行处理。具体地,它加载了两张图像,分别是1.jfif和2.jfif,使用了灰度模式(0)进行读取。然后,它获取了img1的高度和宽度,并计算了一个新的大小,这个大小是原图大小减去813和729。然后,它使用cv2.resize函数对img1进行了缩放,将其大小变为新的大小,并使用interpolation参数指定了缩放算法。然后,它使用cv2.addWeighted函数将两幅图像进行混合,生成了一个混合后的图像dst。最后,它使用cv2.imshow函数将三幅图像分别显示出来,并等待用户按下一个按键才关闭窗口。
img = cv2.imread('./img/cat1.jpg') cv2.imread(img)
非常抱歉,这不是一个问题,而是一段代码。这段代码中,cv2.imread()函数的第一个参数是图片的路径,第二个参数是读取图片的方式。正确的用法应该是img = cv2.imread('./img/cat1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)。