ffmpeg 获取hls网络流代码实现

以下是使用ffmpeg获取hls网络流的简单代码示例：

import ffmpeg

# 设置hls流的URL
input_url = 'http://example.com/myhls/stream.m3u8'

# 创建ffmpeg进程并设置输入流
process = (
    ffmpeg
    .input(input_url, re=None, rtsp_transport='tcp')
    # re=None 表示使用默认提示文本（Reject unit for M3U8 segment list）
    # rtsp_transport='tcp' 表示使用 TCP 传输 RTSP 流
    .output('output.mp4')  # 输出流到本地文件
    .run_async()  # 异步执行
)

# 如果需要获取实时输出，例如保存为文件或在命令行打印
for line in process.stdout:
    print(line.decode('utf-8'))

这个示例使用了Python的ffmpeg库来启动一个ffmpeg进程，并设置输入流为一个hls网络流。输出流可以保存在本地文件中。使用 `run_async()` 方法可以在后台异步执行，并准备处理输出流。

在输出流中会包含许多提示信息，例如当前缓冲区大小以及正在下载的片段等等。如果需要获取特定的输出，可以在 `run_async()` 循环中解码输出行并打印或保存到文件中。

相关问题

有代码的方式获取吗,不使用ffmpeg

在Java中，直接使用标准库来操作M3U8并提取帧并不是一个常见的做法，因为M3U8是一种媒体分发格式，而不是视频本身。如果没有FFmpeg这样的外部工具，处理M3U8通常涉及网络请求来拉取实际的视频流，然后再解析它。

一种较为复杂的方式是使用Java的`MultimediaPlayer`类配合`MediaExtractor`，这允许你逐帧加载并解码HLS（基于M3U8的另一种格式）。但这种方法相当复杂，因为需要处理HTTP连接、音频/视频数据的解码和存储，尤其是对于高分辨率或长格式的视频可能会非常消耗资源。

下面是一个简化版的示例，展示了如何尝试使用`MediaExtractor`，但请注意这不是完整的解决方案，实际应用中还需要处理更多的细节：

try {
    URL videoUrl = new URL(m3u8Uri);
    MediaExtractor mediaExtractor = new MediaExtractor();
    mediaExtractor.setDataSource(videoUrl.toString());
    
    // 获取总轨道数
    int trackCount = mediaExtractor.getTrackCount();
    
    for (int i = 0; i < trackCount; i++) {
        TrackInfo track = mediaExtractor选取得第i个TrackInfo;
        if (track.isVideo()) { // 只对视频轨道感兴趣
            ExtractorOutput extractorOutput = mediaExtractor.createTrackOutput("frame_", MIMETYPE_VIDEO_JPEG, false);
            
            while (mediaExtractor.selectTracks(new long[]{i}) == MediaExtractor选取得OK) {
                mediaExtractor.extractSamples(trackIndex, Long.MAX_VALUE, extractorOutput);
                
                byte[] buffer = new byte[extractorOutput.getSize()];
                extractorOutput.read(buffer, 0, buffer.length); // 抓取图像数据
                // 这里可以将buffer保存为JPEG图片，例如写入文件或数据库
            }
        }
    }

} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

请注意，由于这个任务的复杂性和浏览器限制，这可能不是最稳定或高效的方案，特别是当涉及到跨域访问时。因此，FFmpeg或其他专门处理此类任务的库仍然是首选。

用Springboot 和ffmpeg实现一个 视频直播项目 给出代码

这里是一个简单的使用Spring Boot和FFmpeg实现视频直播的示例代码：

@Controller
public class VideoController {
    
    @Autowired
    private FFmpegService ffmpegService;
    
    @GetMapping("/video")
    public String showVideo() {
        return "video";
    }
    
    @GetMapping(value = "/live/{id}", produces = MediaType.APPLICATION_STREAM_JSON_VALUE)
    @ResponseBody
    public Flux<DataBuffer> liveStream(@PathVariable("id") String id, ServerHttpResponse response) {
        response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
        response.getHeaders().set("Content-Disposition", "attachment; filename=\"live-stream-" + id + ".mp4\"");
        return ffmpegService.liveStream(id);
    }
    
    @GetMapping(value = "/start-live/{id}")
    @ResponseBody
    public Mono<String> startLiveStream(@PathVariable("id") String id) {
        return ffmpegService.startLiveStream(id);
    }
    
    @GetMapping(value = "/stop-live/{id}")
    @ResponseBody
    public Mono<String> stopLiveStream(@PathVariable("id") String id) {
        return ffmpegService.stopLiveStream(id);
    }
    
}

在这个示例中，我们定义了一个VideoController来处理视频直播的相关请求。视频直播的URL是`/live/{id}`，其中`{id}`是视频流的唯一标识符。我们使用`@ResponseBody`注解来告诉Spring Boot将响应的内容直接写入响应流中。在`liveStream`方法中，我们调用了一个`FFmpegService`服务来获取视频流数据。`startLiveStream`和`stopLiveStream`方法分别用于启动和停止视频流。

为了实现视频直播，我们需要使用FFmpeg来将视频数据流转换为实时的HLS流。下面是一个简单的`FFmpegService`服务的示例代码：

@Service
public class FFmpegService {
    
    private static final String HLS_SEGMENT_TIME = "2";
    
    private Process process;
    
    private final Map<String, Flux<DataBuffer>> streamFluxMap = new ConcurrentHashMap<>();
    
    public synchronized Mono<String> startLiveStream(String id) {
        if (process != null) {
            return Mono.just("Live stream is already running");
        }
        try {
            String command = "ffmpeg -re -i /path/to/video.mp4 -c:v libx264 -preset veryfast -tune zerolatency -c:a aac -strict -2 -f hls -hls_time " + HLS_SEGMENT_TIME + " -hls_list_size 5 -hls_flags delete_segments+append_list -hls_segment_filename /path/to/hls/stream-" + id + "-%d.ts /path/to/hls/stream-" + id + ".m3u8";
            process = Runtime.getRuntime().exec(command);
            InputStream inputStream = process.getErrorStream();
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
            Flux<DataBuffer> flux = Flux.create(emitter -> {
                String line;
                try {
                    while ((line = reader.readLine()) != null) {
                        if (line.startsWith("frame=")) {
                            emitter.next(DefaultDataBufferFactory.sharedInstance.wrap(line.getBytes()));
                        }
                    }
                    emitter.complete();
                } catch (IOException e) {
                    emitter.error(e);
                }
            });
            streamFluxMap.put(id, flux);
            return Mono.just("Live stream started");
        } catch (IOException e) {
            return Mono.error(e);
        }
    }
    
    public synchronized Mono<String> stopLiveStream(String id) {
        if (process == null) {
            return Mono.just("Live stream is not running");
        }
        process.destroy();
        process = null;
        streamFluxMap.remove(id);
        return Mono.just("Live stream stopped");
    }
    
    public Flux<DataBuffer> liveStream(String id) {
        return streamFluxMap.get(id).log();
    }
    
    @PreDestroy
    public void destroy() {
        if (process != null) {
            process.destroy();
        }
    }
    
}

在这个示例中，我们使用`Runtime`执行FFmpeg命令来将视频数据流转换为HLS流。我们将HLS流写入到`/path/to/hls/stream-{id}.m3u8`文件中，并且使用`-hls_flags delete_segments+append_list`选项来自动删除旧的HLS文件，并将新的数据添加到m3u8文件中。在`startLiveStream`方法中，我们创建一个`Flux`对象来处理FFmpeg输出的视频帧数据。在`liveStream`方法中，我们返回与给定ID关联的`Flux`对象。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际的视频直播项目需要更多的功能和安全措施来保护视频流，例如对视频流进行加密，使用HTTPS协议等。