在python更新如此快得情况下，如何更好的管理python的版本，对于类似python3.6这种老的版本，需要用的3.7的时候如何处理，怎么做好版本兼容和版本管理，有没有推荐的python版本管理工具

Python 的版本管理可以通过虚拟化环境来实现。虚拟化环境可以创建多个独立的 Python 环境，每个环境可以使用不同的 Python 版本，不同的 Python 包，以及不同的配置。

常见的 Python 虚拟化环境有 virtualenv 和 Anaconda。

- virtualenv：一个轻量级的虚拟化环境，可以创建一个独立的 Python 环境，可以使用 pip 安装所需的 Python 包。

- Anaconda：一个重量级的虚拟化环境，包含了 Python 解释器、各种科学计算包以及可视化工具等，可以方便地创建多个独立的 Python 环境，管理不同版本的 Python 和包。

对于老版本的 Python，可以使用虚拟化环境来管理。例如，如果需要在一个项目中使用 Python 3.7，可以创建一个新的虚拟化环境并安装 Python 3.7，然后在该环境中安装所需的 Python 包。这样可以避免与其他项目发生冲突，也可以方便地在不同的项目中使用不同版本的 Python。

同时，还有一些常见的 Python 版本管理工具，如 pyenv 和 conda。pyenv 可以方便地管理多个 Python 版本，conda 则更加注重科学计算方面的包管理。你可以根据自己的需求选择合适的工具。