np.random.random((5.5

根据引用[1]，np.random.uniform()函数用于从一个均匀分布的区域中随机采样。而根据引用，np.random.random()和np.random.random_sample()函数返回的是从半开放区间[0.0, 1.0)中随机采样的浮点数。因此，如果想要生成一个5行5列的随机浮点数矩阵，可以使用np.random.random((5, 5))函数，如下所示：

import numpy as np

rand_mat = np.random.random((5, 5))
print(rand_mat)

输出结果类似于：

[[0.12345678 0.98765432 0.4567891  0.87654321 0.24680135]
 [0.13579024 0.80246914 0.75308642 0.32098765 0.49382716]
 [0.35802469 0.60493827 0.19753086 0.83950617 0.11111111]
 [0.54320988 0.02469136 0.95061728 0.17283951 0.45679012]
 [0.77777778 0.58024691 0.7037037  0.32098765 0.11111111]]