arduino将函数波形变为频谱图代码，并表明使用库来源

要将函数波形转换为频谱图，需要使用快速傅里叶变换（FFT）算法。以下是使用Arduino FFT库将函数波形转换为频谱图的示例代码：

#include <FFT.h>

#define SAMPLES 256
#define SAMPLING_FREQ 1000

double vReal[SAMPLES];
double vImag[SAMPLES];

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  while (!Serial) {}

  // Generate a test sine wave
  for (int i = 0; i < SAMPLES; i++) {
    double t = (double)i / SAMPLING_FREQ;
    vReal[i] = sin(2.0 * PI * 50 * t) + 0.5 * sin(2.0 * PI * 120 * t);
    vImag[i] = 0;
  }

  // Perform FFT
  FFT.Windowing(vReal, SAMPLES, FFT_WIN_TYP_HAMMING, FFT_FORWARD);
  FFT.Compute(vReal, vImag, SAMPLES, FFT_FORWARD);
  FFT.ComplexToMagnitude(vReal, vImag, SAMPLES);
}

void loop() {
  // Print frequency domain data
  for (int i = 0; i < (SAMPLES / 2); i++) {
    double freq = (double)i * SAMPLING_FREQ / SAMPLES;
    Serial.print(freq);
    Serial.print(" ");
    Serial.println(vReal[i]);
  }

  delay(5000);
}

在上面的代码中，我们使用了Arduino FFT库来执行FFT算法。此库可以从以下链接中获取：https://github.com/kosme/arduinoFFT。

在示例代码中，我们生成了一个测试正弦波，并使用FFT库将其转换为频谱图。然后，我们在循环中打印频率域数据。输出将显示频率和幅度值。

请注意，示例代码仅将FFT应用于测试正弦波，并且需要根据您的特定应用程序进行修改。