for i in range(0, 30, 1): a = Iris1[i, :] - m1 a = np.array([a]) b = a.T s1 = s1 + np.dot(b, a)

这段代码是用于计算Iris1数据集的协方差矩阵s1。具体来说，代码通过循环遍历Iris1中的每个样本，并将每个样本与其对应的特征平均值m1做差，得到一个1x4的行向量a。接着，将a转置得到一个4x1的列向量b，然后通过np.dot函数计算列向量b与行向量a的点积，得到一个4x4的矩阵，将其累加到s1中。最终，s1即为Iris1数据集的协方差矩阵。