python cuda加速

Python可以通过使用CUDA（计算统一设备架构）来加速计算密集型任务。CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，可以利用NVIDIA GPU的强大计算能力。在Python中，可以使用Numba和PyCUDA等库来实现CUDA加速。其中，Numba是一个基于LLVM的库，可以将Python代码转换为高效的机器码，而PyCUDA则是一个用于Python的CUDA API封装库，可以让Python直接调用CUDA的C++接口。这些库的使用需要一定的CUDA编程经验和GPU硬件支持，但是可以大大提高计算效率。