python读取excel为dataframe,要求第一列为行标题

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并通过指定参数将第一列作为行标题。示例代码如下：
import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定第一列为行标题
df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0)

# 打印dataframe
print(df)
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其中，'example.xlsx'为要读取的Excel文件名，index_col=0表示将第一列作为行标题。

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python读取excel为dataframe,要求第一行为列标题

可以使用pandas库的read_excel函数来读取excel文件为dataframe，并使用参数header=0来指定第一行为列标题。
示例代码：
import pandas as pd

# 读取excel文件为dataframe，第一行为列标题
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=0)

print(df.head()) # 打印前5行数据
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其中，example.xlsx为要读取的excel文件名，header=0表示将第一行作为列标题。读取后的dataframe存储在变量df中。

python读取csv导入dataframe

可以使用Pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件并将其导入到DataFrame中，代码如下:
import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
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上面的代码将读取名为'your_csv_file.csv'的csv文件并将其导入到变量df中，df是一个DataFrame对象。
如果需要自定义读取的参数，可以在read_csv函数中添加相关参数，如下所示
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', delimiter=',', header=0, index_col=0)
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上面的代码将使用逗号作为分隔符，第一行作为列标题，第一列作为索引来读取csv文件。