我想学AI要看什么书，作为纯小白

作为纯小白学习AI，建议您先从入门级别的书籍和教程开始学习，例如《Python编程从入门到实践》、《机器学习实战》等，这些书籍和教程均有可操作的代码示例，有助于您理解和熟悉基本的AI概念和相关工具。此外，建议您学习一些数学基础，如线性代数、概率论等，这些数学基础对于深入理解AI是非常必要的。

相关问题

我想要学习人工智能对此你有什么建议吗

当然！如果您想学习人工智能，我有以下一些建议供您参考：

1. 基础数学和统计学：人工智能领域涉及到许多数学和统计概念，如线性代数、概率论和统计学。建议您先打牢这些基础知识。

2. 编程语言：掌握编程语言是学习人工智能的必备技能。Python 是人工智能领域最常用的编程语言，建议您先学习和熟悉 Python。

3. 机器学习基础：机器学习是人工智能的重要组成部分。您可以从学习机器学习的基本概念和算法开始，了解监督学习、无监督学习和强化学习等。

4. 深度学习：深度学习是一种机器学习的分支，它模仿人脑神经网络的工作原理。学习深度学习可以帮助您理解和应用神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等算法。

5. 实践项目：参与实际的人工智能项目可以帮助您应用所学知识并加深理解。尝试解决现实世界的问题，或者参与开源项目，都是很好的学习机会。

6. 学习资源：有很多在线学习资源可以帮助您学习人工智能，如在线课程、教程、书籍和论文。选择适合您的学习方式和水平的资源进行学习。

7. 社区和交流：加入人工智能领域的社区和论坛，与其他学习者和专业人士交流经验和知识。这将帮助您扩展人脉并获得更多学习资源和机会。

记住，人工智能是一个快速发展的领域，持续学习和实践是非常重要的。祝您在学习人工智能的道路上取得成功！

我想学人工智能，有什么好的学习路径吗

学习人工智能的路径可能因个人背景和目标而异。通常建议从以下几个方面入手:

1. 基础数学知识: 学习线性代数、微积分、概率论等基础知识。

2. 编程基础: 熟悉一门编程语言,如 Python 。

3. 机器学习: 学习常用的机器学习算法和模型,如 K-NN、决策树、SVM、神经网络等。

4. 深度学习: 掌握常用的深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch等。

5. 实践: 通过实际项目练习来巩固知识。

可以通过在线课程、视频教程、书籍等学习资源来学习这些知识。