解释canny函数参数
时间: 2023-08-05 19:02:53 浏览: 60
`cv2.Canny()` 函数是 OpenCV 中常用的边缘检测函数,它可以检测出图像中的边缘,并在一定程度上抑制噪声。`cv2.Canny()` 函数的参数如下:
```python
can_img = cv2.Canny(img, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)
```
其中,各个参数的含义如下:
- `img`:要进行边缘检测的输入图像,必须是灰度图像。
- `threshold1`:边缘检测算法中的第一个阈值。
- `threshold2`:边缘检测算法中的第二个阈值。
- `apertureSize`:Sobel 算子的大小,用于计算图像梯度,默认值为 3。
- `L2gradient`:一个布尔值,用于指定计算梯度幅值的方法。如果为 True,表示使用更精确的 L2 范数方法计算梯度幅值;如果为 False,表示使用L1 范数方法计算梯度幅值,默认值为 False。
其中,`threshold1` 和 `threshold2` 是边缘检测算法中的两个阈值,用于将梯度幅值分为强边缘、弱边缘和非边缘三类。对于梯度幅值大于 `threshold2` 的像素点,将其标记为强边缘;对于梯度幅值在 `threshold1` 和 `threshold2` 之间的像素点,将其标记为弱边缘;对于梯度幅值小于 `threshold1` 的像素点,将其标记为非边缘。在实际应用中, `threshold1` 和 `threshold2` 的取值需要根据具体的场景和要求进行调整。
相关问题
canny函数参数含义
canny函数是一种边缘检测算法,常用于图像处理中。其参数含义如下:
1. src:要进行边缘检测的原始图像。
2. dst:输出结果图像。
3. threshold1:第一个阈值,用于控制边缘的检测灵敏度。当图像的梯度值大于此阈值时,认为该点为边缘点。
4. threshold2:第二个阈值,用于控制边缘的连接性。当图像的梯度值小于此阈值时,认为该点不是边缘点。
5. apertureSize:Sobel算子的大小,默认值为3。
6. L2gradient:计算梯度幅值时是否使用L2范数。
其中,threshold1和threshold2是canny算法中的重要参数。它们的取值会直接影响到边缘检测的效果。通常情况下,threshold1取值为图像灰度级的1/3至1/2,而threshold2取值为threshold1的一半。
cv2.canny函数的参数含义
cv2.canny函数的参数含义是:(image, threshold1, threshold2, edges=None, apertureSize=None, L2gradient=None)。其中,image为输入的图像,threshold1和threshold2是边缘检测的阈值,edges是输出的边缘图像,apertureSize是Sobel算子的大小,L2gradient是一个布尔值,用来指定计算梯度幅值时是否使用L2范数。
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