已知系统微分方程为: x'=-5x, x(0)=10。 （1）如果采用欧拉法进行积分计算,为保证系统设计稳定性,计算步长取h=0.05，请编写MATLAB 数字积分程序： （2）如果用 MATLAB 的 ode45（）函数求解该系统在 2 秒内的响应曲线，编写该微分方程函数。

好的，我会根据你的要求进行回答。不过在回答问题之前，我需要先声明一下：我并不是一个能够直接运行MATLAB程序的AI，我只能够提供一些MATLAB代码的示例。同时，由于本平台的限制，我也无法提供完整的MATLAB代码。但是我会尽力回答你的问题，希望能够帮助到你。

针对你的第一个问题，以下是MATLAB代码的示例：

% 初始化参数
t0 = 0; % 初始时间
tf = 2; % 最终时间
h = 0.05; % 步长
x0 = 10; % 初始状态

% 欧拉法计算
t = t0:h:tf; % 时间向量
x = zeros(size(t)); % 状态向量
x(1) = x0; % 初始状态
for i = 2:length(t)
    x(i) = x(i-1) + h*(-5*x(i-1)); % 欧拉法递推计算
end

% 绘制结果曲线
plot(t,x)
xlabel('时间')
ylabel('状态')
title('欧拉法计算结果')

以上代码中，我们首先初始化了一些参数，包括初始时间、最终时间、步长和初始状态。然后使用欧拉法进行积分计算，得到了状态向量x。最后绘制了结果曲线。需要注意的是，欧拉法并不是最为稳定的数值积分方法，所以在实际应用中需要根据具体情况选择合适的数值积分方法。

针对你的第二个问题，以下是MATLAB代码的示例：

function xdot = myode(t,x)
    xdot = -5*x;
end

[t,x] = ode45(@myode,[0 2],10);
plot(t,x)
xlabel('时间')
ylabel('状态')
title('ode45计算结果')

以上代码中，我们定义了一个微分方程函数myode，其中包含了微分方程的具体形式。然后使用MATLAB的ode45函数求解该微分方程在0到2秒内的响应曲线，得到了状态向量x。最后绘制了结果曲线。需要注意的是，在使用ode45函数时，需要将微分方程函数作为输入参数传递给ode45函数，并且指定初始时间、最终时间和初始状态。