要求含有模型构建和模型求解

为了更准确地分析电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济性，可以利用数学建模进行模型构建和模型求解。

一、模型构建

1.1 负荷波动模型

考虑到电采暖负荷的波动性较大，可以利用时间序列分析建立负荷波动模型。其中，以一天为周期，建立负荷波动的自回归移动平均模型（ARMA）。

1.2 储能侧模型

考虑到储能设备的特性，可以利用储能器的状态空间模型，建立储能侧参与功率调节的模型。其中，状态变量为储能器中的电荷量和电压等状态参数，控制变量为储能器的充电和放电功率等控制参数。

1.3 发电侧模型

考虑到发电机组的特性，可以利用发电机组的控制模型，建立发电侧参与功率调节的模型。其中，控制变量为发电机组的转速、负载等控制参数。

二、模型求解

2.1 负荷波动模型求解

利用时间序列分析方法，对电采暖负荷数据进行分析，得到其波动模型的参数，以此来预测负荷的波动性。通过对预测的结果进行误差分析，进一步优化波动模型的参数，以提高模型的准确性。

2.2 储能侧模型求解

利用状态空间模型和控制理论，对储能侧参与功率调节的模型进行求解，得到储能器的充电和放电控制策略，以实现对电采暖负荷的调节。通过对模型的仿真和实验验证，评估模型的性能和可靠性。

2.3 发电侧模型求解

利用发电机组的控制模型和控制理论，对发电侧参与功率调节的模型进行求解，得到发电机组的转速和负载控制策略。通过对模型的仿真和实验验证，评估模型的性能和可靠性。

三、结论

通过对电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济性的数学建模和模型求解，可以更准确地分析其影响和效果。在实践中，需要根据实际情况和需求，选择合适的模型和方法，以实现对电采暖负荷的可靠调节和优化。