如何利用Python实现全国公园保护区的SHP矢量图层数据向GeoJSON格式的转换，并探讨其在地理信息系统中的应用？

《免费获取全国公园保护区矢量图层及转换代码》资源为你提供了下载全国范围内的森林公园、地质公园、自然保护区的SHP矢量图层数据的途径，并附带了转换代码。这里将详细解释如何使用Python将SHP数据转换为GeoJSON格式，并讨论其在地理信息系统中的应用。

参考资源链接：[免费获取全国公园保护区矢量图层及转换代码](https://wenku.csdn.net/doc/7x6nym34fp?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，Python凭借其众多的地理空间处理库，如GDAL/OGR、Fiona等，成为了处理GIS数据的理想选择。要将SHP格式转换为GeoJSON格式，你可以使用Fiona库，因为它对OGR进行封装，提供了一个简洁的API来处理矢量数据。

具体操作步骤如下：
1. 安装Fiona库：你可以通过pip安装Fiona库，使用命令`pip install Fiona`。
2. 读取SHP文件：利用Fiona库读取SHP文件中的几何和属性信息。代码示例如下：

   import fiona
   from fiona.transform import transform

   # 打开SHP文件
   with fiona.open('path_to_your_shp_file.shp') as src:
       # 创建GeoJSON输出
       with open('output_file.geojson', 'w') as dst:
           # 遍历SHP文件中的每个要素
           for feature in src:
               # 提取几何数据并转换坐标系（如果需要）
               geom = transform(src.crs, {

参考资源链接：[免费获取全国公园保护区矢量图层及转换代码](https://wenku.csdn.net/doc/7x6nym34fp?spm=1055.2569.3001.10343)