用Python实现，自定义线程类，启动五个线程，执行以下代码，其中x为全局变量，初值为0，为了保证线程安全得到最终结果150，需要使用锁对临界区进行保护。 num = x time.sleep(random.random()) for i in range(3): num += 10 x = num print(x)

好的，下面是使用 Python 实现自定义线程类，启动五个线程，保证线程安全得到最终结果为 150 的代码：

import threading
import random
import time

# 定义线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, lock):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.lock = lock

    def run(self):
        global x
        for i in range(3):
            # 对临界区上锁
            self.lock.acquire()
            num = x
            time.sleep(random.random())
            num += 10
            x = num
            print(x)
            # 解锁
            self.lock.release()

# 初始值为0的全局变量x
x = 0

# 创建锁对象
lock = threading.Lock()

# 创建五个线程并启动
threads = []
for i in range(5):
    t = MyThread(lock)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

以上代码中，首先定义了一个 `MyThread` 线程类，重载了 `run()` 方法，每个线程会不断地对 `x` 做加法操作，每次加 10，共执行 3 次。在每次加法操作前，使用 `lock.acquire()` 对临界区进行上锁，保证了线程安全。加法操作后，使用 `lock.release()` 对锁进行解锁。

在主程序中，初始化了全局变量 `x` 为 0，创建了五个线程并启动。最后使用 `t.join()` 等待所有线程执行完毕。由于每个线程都会对 `x` 做加法操作，因此最终得到的结果应该为 150。