用python的seaborn模块对“GSM7429779.results”进行分析，画出热图

好的，我会尽力回答您的问题。首先，需要安装seaborn模块，您可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install seaborn

安装完成后，您可以使用以下代码来绘制热图：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv("GSM7429779.results", sep="\t")

# 取出需要绘制的数据
data = df.iloc[:, 1:]

# 绘制热图
sns.heatmap(data)

需要注意的是，这里假设您的数据文件名为“GSM7429779.results”，数据文件的第一列为行名，第一行为列名，热图中不需要显示行名，因此在读取数据时使用`iloc`方法取出需要绘制的数据。

希望这对您有所帮助，如果您有其他问题，请随时提出。