t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i),代码报错:KeyError: 0
时间: 2023-06-09 16:06:49 浏览: 39
根据你提供的代码和错误信息,我发现问题可能出现在输入的数据上。请检查一下变量 data1 是否已经正确载入,并且是否含有完整的数据。此外,也可以检查一下代码中的索引是否正确。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,我会尽力帮助你解决问题。
相关问题
可以帮我看下这段代码的错误吗:t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist()
您好,根据您提供的代码,似乎没有明显的错误。不过需要注意的是,如果数据量很大,频率较小(如 t1=0,t2=1),生成的时间序列可能非常长,可能需要等待一段时间。同时,如果数据中的时间戳不是按照递增顺序排列的,也可能会出错。希望这些注意事项对您有帮助。
t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i),代码报错:t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i)
可以确认一下您的错误信息是什么吗?
可能是因为代码中的变量未定义或数据格式不正确所致。请再检查一下代码,并确保数据类型和变量名称正确无误。有时候也会出现缩进错误的问题,可以尝试重新缩进一下代码并重新运行。
另外,如果您有错误信息的具体内容,也可以将其提供给我,我会帮您分析并给出解决方案。
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