文本语义匹配matlab

以下是一个简单的文本语义匹配MATLAB代码示例，使用了Word2Vec预训练模型和MATLAB自带的神经网络工具箱：

% 加载Word2Vec预训练模型
model = word2vecModel('path/to/word2vec/model.bin');

% 定义输入文本
text1 = "今天天气真好啊";
text2 = "天气真不错呢";

% 对文本进行分词和编码
tokens1 = tokenize(text1);
tokens2 = tokenize(text2);
vec1 = word2vec(model, tokens1);
vec2 = word2vec(model, tokens2);

% 计算文本相似度
similarity = dot(vec1, vec2) / (norm(vec1) * norm(vec2));

disp(similarity);

该代码可以对两个输入文本进行Word2Vec编码，并计算它们的相似度。其中，使用了MATLAB自带的dot函数计算向量点积，norm函数计算向量模长。需要注意的是，Word2Vec预训练模型需要提前加载进来。