写一个python函数 用cuda加速

好的，下面是一个用 CUDA 加速的 Python 函数的示例：

import numpy as np
import cupy as cp

def accelerate_with_cuda(x, y):
  # 将 numpy 数组转换为 cupy 数组
  x_gpu = cp.array(x)
  y_gpu = cp.array(y)
  
  # 在 GPU 上执行计算
  result_gpu = x_gpu + y_gpu
  
  # 将 cupy 数组转换回 numpy 数组
  result = result_gpu.get()
  
  return result

在这个函数中，我们使用了 cupy 库来访问 GPU。cupy 是一个与 numpy 相似的 Python 库，可以让您使用 GPU 来加速数值计算。为了使用 cupy，您需要先安装它，然后导入它。

在这个函数中，我们首先将输入的 numpy 数组转换为 cupy 数组，然后在 GPU 上执行计算。最后，我们将 cupy 数组转换回 numpy 数组并返回结果。

希望这个示例对您有帮助。