python3.6安装openpose库

1. 安装依赖库

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopencv-dev libgtk-3-dev libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran pylint

2. 下载OpenCV 3.4.0

cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.zip
unzip opencv.zip

3. 下载OpenCV_contrib 3.4.0

wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip
unzip opencv_contrib.zip

4. 安装OpenCV

cd ~/opencv-3.4.0/
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D WITH_TBB=ON \
    -D WITH_V4L=ON \
    -D WITH_QT=OFF \
    -D WITH_OPENGL=ON \
    -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
    -D CUDA_FAST_MATH=1 \
    -D WITH_CUDA=ON \
    -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.0/modules ..

注意：如果没有GPU，则应删除与CUDA相关的选项。

5. 编译OpenCV

make -j$(($(nproc) + 1))
sudo make install
sudo ldconfig

6. 安装 Caffe

# 如果您的计算机没有安装 CUDA GPU，则可以使用 Caffe CPU 安装，
# 如果您计算机有 GPU，则可以使用 Caffe GPU 安装。

cd ~
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

在这个文件中，你可以定义你的 Caffe 编译:

# CPU-Only Caffe
CPU_ONLY := 1

# CUDA-based Caffe
USE_CUDNN := 1
WITH_CUDA := 1
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_50,code=sm_50

# 进行完 Caffe 的设置后，可以排队构建：
make all -j$(nproc)
make test -j$(nproc)
make runtest -j$(nproc)
make pycaffe -j$(nproc)

# 安装 Caffe
sudo make install
sudo ldconfig

注意：Caffe 的安装可能需要很长时间。

7. 安装 OpenPose

cd ~
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
cd openpose
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j$(nproc)

运行完成后，即可安装好 OpenPose。如果没有错误提示，可以将 OpenPose 添加到系统路径并尝试运行以下命令：

cd ~/openpose/build/examples/tutorial_api_python/
python3 -m pip install numpy
python3 openpose_python.py