用pycharm爬取软科-高等教育评价领先品牌网站的院校的内容并按照校名、地区、管理部门、类别、双一流 共计5个字段进行解析最后保存到csv文件的代码

好的，以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = "http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2021.html"
# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 用csv库打开（创建）文件并写入表头
with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['校名', '地区', '管理部门', '类别', '双一流'])

# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'lxml')
# 获取大学列表
universities = soup.select('#main > div > table > tbody > tr')

# 循环解析每个大学的信息并写入csv文件
with open('universities.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for university in universities:
        # 获取每个字段的值
        name = university.select_one('td:nth-child(2)').text.strip()
        location = university.select_one('td:nth-child(3)').text.strip()
        department = university.select_one('td:nth-child(4)').text.strip()
        category = university.select_one('td:nth-child(5)').text.strip()
        double_first_class = university.select_one('td:nth-child(6)').text.strip()
        # 将信息写入csv文件
        writer.writerow([name, location, department, category, double_first_class])

这段代码会爬取软科-高等教育评价领先品牌网站的 https://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2021.html 页面的内容，并将校名、地区、管理部门、类别、双一流等5个字段的信息解析出来，并保存到名为“universities.csv”的csv文件中。