win10下qt5.14.2 opencv(含contrib)-4.5.0环境搭建及人脸识别

在Windows 10环境下安装Qt 5.14.2、OpenCV 4.5.0 (包括 contrib 模块) 并集成到项目中用于人脸识别，可以分为几个步骤：

1. 安装Qt：首先，从Qt官方网站下载并安装适合的版本，比如Qt for Desktop。安装过程中选择包含OpenGL的支持，并勾选Qt Creator作为IDE。

2. 下载OpenCV：访问OpenCV官网(<https://opencv.org/releases/>), 选择对应的Windows二进制包，下载`opencv-python`和`opencv-contrib-python`库，因为 contrib 包包含额外的人脸识别模块如 Haar级联分类器。

3. 配置环境变量：将OpenCV的Python库路径添加到系统的PATH环境变量中，以便在命令行中直接运行cv2等函数。

4. 导入库：在Qt项目中，创建新的Qt Widgets应用，然后在`.pro`文件中添加对OpenCV库的依赖项，例如：

   QT += widgets
   HEADERS += /path/to/opencv/include/opencv2/...
   LIBS += -L/path/to/opencv/x64/vc141/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect -lopencv_contrib

具体路径需要替换为你实际安装的OpenCV位置。

5. 编写代码：在Qt Creator里编写C++或Python代码，导入OpenCV模块并利用其人脸检测功能。如果你打算做C++开发，可以选择使用Qt的QImage捕获视频流，然后使用OpenCV的`haarcascade_frontalface_default.xml`（或其他人脸检测模型）进行识别。

6. 调试运行：通过Qt Creator构建并运行项目，测试人脸识别是否正常工作。