win10下qt5.14.2 opencv(含contrib)-4.5.0环境搭建及人脸识别
时间: 2024-10-21 18:03:43 浏览: 75
在Windows 10环境下安装Qt 5.14.2、OpenCV 4.5.0 (包括 contrib 模块) 并集成到项目中用于人脸识别,可以分为几个步骤:
1. 安装Qt:首先,从Qt官方网站下载并安装适合的版本,比如Qt for Desktop。安装过程中选择包含OpenGL的支持,并勾选Qt Creator作为IDE。
2. 下载OpenCV:访问OpenCV官网(<https://opencv.org/releases/>), 选择对应的Windows二进制包,下载`opencv-python`和`opencv-contrib-python`库,因为 contrib 包包含额外的人脸识别模块如 Haar级联分类器。
3. 配置环境变量:将OpenCV的Python库路径添加到系统的PATH环境变量中,以便在命令行中直接运行cv2等函数。
4. 导入库:在Qt项目中,创建新的Qt Widgets应用,然后在`.pro`文件中添加对OpenCV库的依赖项,例如:
```
QT += widgets
HEADERS += /path/to/opencv/include/opencv2/...
LIBS += -L/path/to/opencv/x64/vc141/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect -lopencv_contrib
```
具体路径需要替换为你实际安装的OpenCV位置。
5. 编写代码:在Qt Creator里编写C++或Python代码,导入OpenCV模块并利用其人脸检测功能。如果你打算做C++开发,可以选择使用Qt的QImage捕获视频流,然后使用OpenCV的`haarcascade_frontalface_default.xml`(或其他人脸检测模型)进行识别。
6. 调试运行:通过Qt Creator构建并运行项目,测试人脸识别是否正常工作。
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