python中map函数的作用

`map()`函数是Python内置的函数之一，它的作用是将一个函数应用到一个或多个序列中的所有元素上，并将结果作为生成器返回。

`map()`函数的语法格式为：

map(function, iterable, ...)

其中，`function`是将要应用于序列中每个元素的函数，`iterable`则是序列本身，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象，`...`表示可以传入多个可迭代对象，如果有多个序列参数，则`map()`函数会将其对应的元素作为函数的参数，然后将函数的返回值组成一个新的可迭代对象返回。

例如，下面的代码使用`map()`函数将一个列表中的每个元素都平方后返回一个新的列表：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_lst = list(map(lambda x: x ** 2, lst))
print(squared_lst)  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

在上面的例子中，`map()`函数接受了两个参数：一个匿名函数`lambda x: x ** 2`和列表`lst`。`lambda x: x ** 2`函数接受一个参数`x`，将其平方后返回结果，`map()`函数将`lst`中的每个元素都作为`lambda`函数的参数，然后将返回值组成一个新的列表`squared_lst`。