如何利用Halcon的运算符进行基本的图像处理？请详细说明所需的运算符及其参数设置。

Halcon作为专业的机器视觉软件，其丰富的运算符库是完成图像处理任务的核心。为了详细解释如何使用Halcon的运算符进行基本的图像处理，我们可以从图像的读取、显示和边缘检测三个基本操作入手。

参考资源链接：[Halcon中文手册：入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/44fm9h6u0s?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，进行图像读取，需要使用read_image运算符。该运算符的基本语法是：read_image(Image, 'filename')，其中Image是输出图像变量，'filename'是图像文件的路径和文件名。例如：
read_image(Image, 'C:/images/test_image.png')
接下来，显示图像可以使用dev_display运算符，它将图像输出到屏幕。调用格式为：dev_display(Image)。例如：
dev_display(Image)
最后，进行边缘检测，可以使用edges_sub_pix运算符，该运算符基于梯度的边缘检测方法。运算符的使用格式为：edges_sub_pix(Image, Edges, Sigma, Threshold)。其中，Sigma和Threshold是可调参数，用于控制边缘检测的质量和阈值。例如：
edges_sub_pix(Image, Edges, 1.3, 30)
以上三个步骤展示了如何使用Halcon进行基本的图像处理。通过学习Halcon的运算符使用，用户可以快速掌握并应用图像的读取、显示和边缘检测等操作。为了进一步深入学习Halcon的图像处理能力，推荐参考《Halcon中文手册：入门指南》。这本手册为初学者提供了全面的入门知识，包括基本概念、算法和使用方法，是掌握Halcon图像处理技术的宝贵资源。

参考资源链接：[Halcon中文手册：入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/44fm9h6u0s?spm=1055.2569.3001.10343)