python读取excel数据在list

在Python中，可以使用pandas库方便地读取Excel文件并将数据存储到列表或其他数据结构中。pandas提供了一个`read_excel`函数，用于从Excel文件加载数据。以下是基本步骤：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl或xlrd库，分别用于处理.xlsx和.xls格式的文件。你可以通过pip安装它们：

pip install pandas openpyxl  # 或者如果你处理旧版本的xls文件，用pip install xlrd

2. 使用pandas读取Excel文件并选择需要的列：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果你想将某一行或某一列的数据转换成列表，可以这样做：
# 如果是单列：
column_list = df['column_name'].tolist()

# 如果是多行数据（例如第一行）：
data_rows = df.iloc[0].tolist()

这里，`your_file.xlsx`替换为你的Excel文件路径，`column_name`是你要提取的具体列名。

3. 如果你需要整个DataFrame的所有行作为列表，可以直接使用`values`属性：

all_data_rows = df.values.tolist()