jupyter notebook设置函数参数提示
时间: 2024-06-14 18:02:46 浏览: 172
使用jupyter Nodebook查看函数或方法的参数以及使用情况
在Jupyter Notebook中,为了提供函数参数的提示信息,通常使用`functools`模块中的`wraps`装饰器和`argparse`库来增强函数的文档字符串(docstring)。这样可以让调用者在输入函数时看到参数的描述和类型。以下是设置函数参数提示的基本步骤:
1. 首先,确保已经导入了`functools`和`argparse`模块:
```python
from functools import wraps
import argparse
```
2. 当定义一个函数时,添加详细的`__doc__`(即docstring):
```python
def my_function(param1: str, param2: int, param3: float, /):
"""
这是一个带有参数提示的函数示例。
参数:
param1: 字符串类型,表示第一个参数
param2: 整数类型,表示第二个参数,默认值为0
param3: 浮点数类型,表示第三个参数,默认值为0.0
示例:
```
my_function('example', 10, 3.14)
```
"""
# 函数体...
```
这里,`/`符号用于标明参数是位置参数,非关键字参数,`type`后的括号用于指定参数类型。
3. 使用`argparse.ArgumentParser`来创建一个命令行解析器,如果想模拟命令行接口:
```python
def add_argument_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
parser = argparse.ArgumentParser(description=func.__doc__)
parser.add_argument('param1', type=str, help='第一个参数')
parser.add_argument('param2', type=int, default=0, help='第二个参数')
parser.add_argument('param3', type=float, default=0.0, help='第三个参数')
args = parser.parse_args(args)
return func(args.param1, args.param2, args.param3)
return wrapper
@add_argument_decorator
def my_function_with_argparse(*args, **kwargs):
...
```
现在,当你在Jupyter Notebook中尝试调用`my_function_with_argparse`,它将显示参数提示,并且支持命令行风格的参数传递。
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