yolov5指数滑动平均

指数滑动平均（Exponential Moving Average，EMA）是一种常用的平均方法，用于平滑时间序列数据，其中较新的观测值会被赋予更大的权重。

在YOLOv5中，指数滑动平均可以用于提高模型的鲁棒性和泛化能力。具体来说，在训练过程中，模型的权重参数会根据EMA公式进行更新，以计算当前时刻的平均权重。通过使用指数滑动平均，可以减少模型在训练过程中的震荡，并使得模型预测更加平滑和稳定。