python 发送邮件飞书

时间: 2024-04-26 08:19:28 浏览: 12
Python发送邮件可以使用内置的smtplib库,而飞书则可以使用官方提供的API进行发送消息。下面是使用Python发送邮件和飞书消息的示例代码: 发送邮件: ```python import smtplib from email.mime.text import MIMEText # 邮箱信息 sender = 'your_email@example.com' password = 'your_email_password' receiver = 'receiver_email@example.com' subject = 'Python邮件测试' # 邮件内容 msg = MIMEText('这是一封Python邮件测试。', 'plain', 'utf-8') msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender msg['To'] = receiver # 发送邮件 smtp_server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) smtp_server.ehlo() smtp_server.starttls() smtp_server.login(sender, password) smtp_server.sendmail(sender, [receiver], msg.as_string()) smtp_server.quit() ``` 发送飞书消息: ```python import requests # 飞书机器人Webhook URL webhook_url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # 消息内容 content = { "msg_type": "text", "content": { "text": "这是一条来自Python的飞书消息。" } } # 发送飞书消息 response = requests.post(webhook_url, json=content) print(response.status_code) ``` 需要注意的是,发送飞书消息需要获取到机器人的Webhook URL,具体的获取方法可以参考飞书官方文档。另外,Python发送邮件和发送飞书消息都需要进行账号的验证,以确保发送的消息能够被正确接收。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现的查询mysql数据库并通过邮件发送信息功能

主要介绍了Python实现的查询mysql数据库并通过邮件发送信息功能,可实现Python针对mysql的查询与宕机信息通过邮件发送的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python3使用SMTP发送带附件邮件

主要为大家详细介绍了Python3使用SMTP发送带附件邮件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python读取指定日期邮件的实例

今天小编就为大家分享一篇Python读取指定日期邮件的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python生成每日报表数据(Excel)并邮件发送的实例

今天小编就为大家分享一篇python生成每日报表数据(Excel)并邮件发送的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例

主要介绍了Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。