nrec=data.房屋信息.map(lambda x : len(x.split('|')))
时间: 2023-12-02 09:45:30 浏览: 52
这段代码看起来是使用了 Pandas 库对 DataFrame 中的某一列进行处理。假设 `data` 是一个 DataFrame,其中的 `房屋信息` 列包含了一些字符串数据,每个字符串由 `|` 分隔开。
`lambda x: len(x.split('|'))` 是一个匿名函数,它对每个字符串进行处理。它的作用是使用 `split()` 方法将字符串按照 `|` 进行分割,并返回分割后的列表。然后通过 `len()` 函数获取列表的长度,即分割后的元素个数。
`data.房屋信息.map()` 是通过 `.map()` 方法将这个匿名函数应用到 `房屋信息` 列的每个元素上,返回处理后的结果。
最终,`nrec` 变量会包含一个 Series,其中每个元素都是对应的 `房屋信息` 字符串分割后的元素个数。
相关问题
Error in .Call2("fasta_index", filexp_list, nrec, skip, seek.first.rec, : reading FASTA file gencode.v29.primary_assembly.annotation_UCSC_names.gtf: ">" expected at beginning of line 1 >
这个错误提示看起来是在读取FASTA文件时出现问题,而不是在读取GTF文件时出现问题。可能的原因是你的代码中使用了读取FASTA文件的函数,但是输入的文件实际上是GTF文件,导致出现了格式错误。
请检查你的代码,确保你正在使用正确的函数来读取GTF文件,例如使用`GenomicRanges`包中的`readGFF`函数,而不是用于读取FASTA文件的函数。
如果你的代码中没有问题,那么请检查你的输入文件是否正确,是否为GTF格式的文件。你可以尝试使用文本编辑器打开输入文件,检查第一行是否以`>`开头,如果是,则说明该文件实际上是FASTA格式的文件,而不是GTF格式的文件。
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