demosaic算法用C++生成

demosaic算法是一种图像处理技术，主要用于从 Bayer 掩模阵列中恢复全色彩图像，因为许多传感器（如数码相机的CMOS）使用这种模式来节省成本，但仅捕获了红绿蓝三种颜色的一部分信息。C++ 是一种强大的编程语言，可以编写高效的 demosaic 算法。

在 C++ 中实现 demosaic，通常会遵循以下几个步骤：

1. **理解Bayer阵列结构**：Bayer阵列有四种模式，如RGGB、BGGR等，需要识别每个像素的真实颜色。

2. **循环遍历像素**：对于每一个四边形区域（称为“像素岛”），根据Bayer阵列的规则确定中心像素的颜色。

3. **插值方法**：常见的插值方法有最近邻插值（Nearest Neighbor）、线性插值（Bilinear）、立方卷积插值（Bicubic）等，用于计算缺失颜色的值。

4. **创建完整的像素矩阵**：将处理过的颜色填充到新的、全色的图像矩阵中。

5. **可能优化**：使用并行化或矢量化提高性能，特别是在处理大尺寸图像时。

下面是一个简化版的伪代码示例：

struct Pixel {
    int red;
    int green;
    int blue;
};

std::vector<Pixel> demosaic(std::vector<std::vector<unsigned char>>& bayerImage, int pattern) {
    std::vector<Pixel> result;
    for (int y = 0; y < imageHeight; y += 2) {
        for (int x = 0; x < imageWidth; x += 2) {
            Pixel pixel;
            switch(pattern) {
                case BayerPattern::RGGB:
                    // 根据Bayer模式计算红色、绿色和蓝色
                    break;
                // 其他模式...
            }
            result.push_back(pixel);
        }
    }
    return result;
}