hadoop集群搭建预习内容

Hadoop 集群搭建预习通常包括以下几个核心知识点：

1. **Hadoop简介**：理解Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集，它由Hadoop Distributed File System (HDFS) 和MapReduce编程模型组成。

2. **HDFS组件**：学习HDFS的主要组成部分，如NameNode（命名节点，存储元数据）、DataNode（数据节点，存储实际的数据块）以及它们的作用。

3. **安装配置工具**：熟悉Linux环境下的基本命令行操作，比如tar、chmod、vi等，并了解如何安装Hadoop，包括下载Hadoop发行版，配置环境变量和配置文件（如core-site.xml, hdfs-site.xml等）。

4. **MapReduce原理**：掌握MapReduce的工作流程，包括Mapper、Reducer和Shuffle/Sort过程。

5. **YARN架构**：如果涉及到Hadoop 2.x及以上版本，还需要了解资源管理框架YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop的新调度器，可以更好地管理和分配计算资源。

6. **Hive或Pig**：作为Hadoop生态系统的一部分，了解Hive或Pig这样的数据仓库工具，用于对HDFS上的数据进行查询分析。

7. **配置文件的理解**：理解并调整各个配置文件中的参数，如内存限制、磁盘空间、任务队列设置等，以优化集群性能。

8. **安全性和可靠性**：简单了解Hadoop的安全措施，如Kerberos认证，以及如何提高系统的高可用性。