matlab scatter3好看的图

在MATLAB中，`scatter3`函数用于绘制三维散点图，可以很好地表示三个变量之间的关系。创建美观的3D散点图通常需要注意以下几点：

1. **选择适当的颜色**：通过传递颜色映射（如`colormap`）或特定的颜色向量，可以让点有不同的颜色区分，增强视觉效果。例如，`scatter3(x, y, z, 'filled', 'MarkerFaceColor', colormap(jet))`。

2. **设置标记大小和形状**：利用`MarkerSize`调整点的大小，`MarkerFaceColor`控制内部填充颜色，`MarkerEdgeColor`则改变边框颜色。比如，`scatter3(x, y, z, 'o', 10, 'r')` 创建红色、直径为10的大圆点。

3. **轴标签和标题**：添加清晰的轴标签 (`xlabel`, `ylabel`, `zlabel`) 和图表标题 (`title`) 可以帮助理解数据含义。

4. **网格和轴范围**：使用`grid on`显示网格线，`xlim`, `ylim`, `zlim` 设置坐标轴的范围，确保所有数据都被包含并易于观察。

5. **透明度**：对于大量数据，可以设置点的透明度(`AlphaData`)，让密集区域看起来更平滑。

6. **图例**：如果有多组数据需要展示，可以添加图例 (`legend`).

下面是一个简单的例子，展示如何创建一个基本的3D散点图，并使其显得更美观：

x = rand(100, 1);
y = rand(100, 1);
z = rand(100, 1);

% 创建散点图
scatter3(x, y, z, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'b');

% 添加标题和轴标签
title('3D Scatter Plot');
xlabel('X-axis');
ylabel('Y-axis');
zlabel('Z-axis');

% 显示网格
grid on;

% 调整轴范围
xlim([min(x(:)), max(x(:))]);
ylim([min(y(:)), max(y(:))]);
zlim([min(z(:)), max(z(:))]);

% 添加图例
legend('Sample Data');