遗传算法实现某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系 a , b 表示◇距离单位：千米）及水泥日用量 d （吨）由下表给出。目前有两个临时料场位于 A (5,1), B (2,7)，日储量各有20吨。假设从料场到工地之间均有直线道路相连。 (1）试制定每天的供应计划，即从 A , B 两料场分别向各工地运送多少吨水泥，使总的吨千米数最小。 (2）为了进一步减少吨千米数，打算舍弃两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20吨，问应建在何处，节省的吨千米数有多大？

好的，我来回答你的问题。这是一个典型的物流配送问题，可以使用遗传算法进行求解。

对于问题1，我们可以将每个工地看成一个节点，料场 A 和 B 也看成两个节点。遗传算法中，我们可以将每个个体看成一种方案，每个基因表示从一个节点到另一个节点运输的吨数。初始种群可以随机生成，然后通过选择、交叉、变异等遗传算子进行进化，直到达到最优解。

对于问题2，我们可以将现有的两个料场看成两个固定的节点，然后在剩余的节点中选取两个作为新的料场。同样可以使用遗传算法对新的方案进行求解，找到总吨千米数最小的方案，并计算出节省的吨千米数。

具体实现过程中，需要注意遗传算法的参数调节和编码方式的选择，以及问题的约束条件（如每个工地的需求必须得到满足）。