在以下代码中SELECT distinct title,story,playPartId FROM dysj WHERE story LIKE '%家%' then '与家相关'OR story LIKE '%热血%' then '热血题材'OR story LIKE '%学校%' then '学校背景' else '其他关系' order by playPartId desc

在你提供的代码中，有一些语法错误。以下是修正后的代码：

SELECT DISTINCT title, story, playPartId,
    CASE 
        WHEN story LIKE '%家%' THEN '与家相关'
        WHEN story LIKE '%热血%' THEN '热血题材'
        WHEN story LIKE '%学校%' THEN '学校背景'
        ELSE '其他关系'
    END AS relationship
FROM dysj
ORDER BY playPartId DESC;

在这个查询中，我们使用了CASE语句来根据story列的内容进行条件判断，并返回相应的关系。使用DISTINCT关键字来去除重复的行。最后，通过ORDER BY子句按照playPartId降序排列结果。

请确保表名、列名以及逻辑符号的正确性，并根据实际情况进行调整。

相关问题

a.operation_name in (select DISTINCT operation_name from mr_operation as c where c.operation_name like CONCAT('%',@operation_name,'%'))这句代码是什么意思

这段代码是一个SQL查询语句，其中涉及到了子查询和模糊匹配。

具体解释如下：

- operation_name是一个列名，表示某个操作的名称。
- @operation_name是一个变量，表示要匹配的操作名称。
- CONCAT()函数将%作为通配符，将@operation_name变量拼接成一个字符串，用于模糊匹配。
- 子查询SELECT DISTINCT operation_name FROM mr_operation as c WHERE c.operation_name LIKE CONCAT('%',@operation_name,'%')用于查询与@operation_name变量相似的操作名称列表，注意这里使用了LIKE运算符进行模糊匹配。
- 最外层查询用IN运算符将操作名称与子查询中查询到的操作名称列表进行匹配，如果匹配成功，则返回结果。

简单来说，这段代码的作用是查询操作名称与@operation_name相似的操作。

SELECT shop, DATE_FORMAT( or_time, '%Y-%m' ) or_time, CASE WHEN lopll LIKE '%中通%' THEN '中通' WHEN lopll LIKE '%邮政%' THEN '邮政' WHEN lopll LIKE '%韵达%' THEN '韵达' WHEN lopll LIKE '%顺丰%' THEN '顺丰' END as lopll , COUNT( DISTINCT l_num ) l_num FROM `stock_out` WHERE shop IN ( SELECT shop FROM all_order_data.`shop_channel` WHERE channel = '独唱团' ) AND YEAR ( or_time ) >= 2021 GROUP BY shop, or_time, lopll, l_num怎么查出sum(DISTINCT l_num)

在MySQL中，不能直接使用SUM(DISTINCT l_num)来求去重后的l_num的总和。但可以通过子查询和SUM函数来实现。具体的SQL语句如下：

SELECT  shop, 
        DATE_FORMAT(or_time, '%Y-%m') or_time, 
        CASE 
            WHEN lopll LIKE '%中通%' THEN '中通' 
            WHEN lopll LIKE '%邮政%' THEN '邮政' 
            WHEN lopll LIKE '%韵达%' THEN '韵达' 
            WHEN lopll LIKE '%顺丰%' THEN '顺丰' 
        END AS lopll, 
        COUNT(DISTINCT l_num) l_num,
        (SELECT SUM(cnt) FROM (SELECT COUNT(DISTINCT l_num) AS cnt FROM `stock_out` WHERE shop = t.shop AND or_time = t.or_time AND lopll = t.lopll GROUP BY l_num) AS temp) AS l_num_sum
FROM `stock_out` t
WHERE shop IN (SELECT shop FROM all_order_data.`shop_channel` WHERE channel = '独唱团')
    AND YEAR(or_time) >= 2021
GROUP BY shop, or_time, lopll, l_num

在这个SQL语句中，我们使用了子查询和临时表来计算去重后的l_num的总和。具体来说，我们在最外层查询中添加了一个子查询：

(SELECT SUM(cnt) FROM (SELECT COUNT(DISTINCT l_num) AS cnt FROM `stock_out` WHERE shop = t.shop AND or_time = t.or_time AND lopll = t.lopll GROUP BY l_num) AS temp) AS l_num_sum

这个子查询首先是在内部进行了一次查询，使用了GROUP BY l_num来求出每个组（每个shop、or_time、lopll的组合）中去重后的l_num的个数。然后再在外部使用SUM函数对这些个数进行求和，得到了去重后的l_num的总和。